初级入门 | 用ChatGPT介绍ChatGPT

小红书IP养成手札爪小爷啊2023-5-16 14:20

以下文章,90%由ChatGPT生成,人工微调排版完成

什么是ChatGPT?

2022年11月

OpenAI推出人工智能聊天机器人程序ChatGPT,使用监督学习和强化学习进行训练。

在监督学习过程中,ChatGPT收集了全新的人类对话语料,并将其与GPT-3.5的监督学习语料合并。ChatGPT能够对自然语言的语义和上下文进行理解,并生成符合语境的回答,广泛应用于聊天机器人、智能客服、语音识别和生成、文本自动摘要等领域。

2023年3月15日

多模态预训练大模型GPT-4发布,能够处理文本、图像两种模态以及25000个单词的超长文本输入,并通过文本输出。GPT-4还能解决跨越数学、编码、视觉、医学、法律、心理学等领域需要抽象推理和强思维能力的任务,测试结果表明在很多任务上已经达到了人类的水平。

据测试结果显示,ChatGPT已经通过了Google L3级工程师入职测试、美国高校入学考试,其撰写论文的质量要高于一般学生

本篇文章将介绍ChatGPT的背景、原理、提示词入门以及ChatGPT在小红书的2W+爆文

一、ChatGPT的背景

人类语言交流是一种复杂而有趣的交流方式,我们可以通过语言表达自己的思想和情感,从而与他人建立起联系。

然而,对于机器来说,理解和处理人类语言并不是一件容易的事情。过去的自然语言处理技术仅能完成一些简单的任务,如文本分类和词性标注,但无法进行更高级的语义分析和生成。

为了解决这些问题,人工智能技术开始被引入到自然语言处理领域。

2018年,OpenAI发布了一种基于Transformer的语言模型——GPT(Generative Pretrained Transformer)。

GPT模型通过对大量的无标注数据进行预训练,可以理解自然语言的语义和上下文,从而在生成文本和文本分类等任务中表现出色。

而ChatGPT则是GPT模型的一种变种,它被专门用于生成符合语境的回答,以满足聊天机器人和智能客服等应用的需求。

二、ChatGPT的原理

1.预训练

ChatGPT的训练过程分为两个阶段:预训练和微调。

在预训练阶段,ChatGPT会使用大量的无标注文本数据,例如维基百科、新闻、社交媒体等,对模型进行预训练。预训练的目的是让模型能够理解自然语言的语义和上下文,并学会用语言表达思想和情感。

预训练过程中,ChatGPT会使用自回归的方式,即模型通过预测当前单词的概率来生成下一个单词,从而逐个生成完整的句子。预训练使用了大量的无标注数据,这些数据能够使模型学习到大量的语言知识,从而提高其生成和理解能力。

2.微调

预训练完成后,ChatGPT进入微调阶段。在微调阶段,ChatGPT会使用带标注的任务数据进行微调,以使模型能够更好地适应特定任务的需求。

例如,在聊天机器人应用中,模型需要根据用户的输入来生成合适的回答,因此微调数据可以是用户的问题和对应的答案。通过微调,模型能够进一步优化自己的生成和理解能力,提高对特定任务的适应性。

3.生成和理解

ChatGPT模型具有强大的生成和理解能力。

在生成方面,模型能够根据上下文和语义生成符合语境的文本。例如,在回答用户提问时,模型可以结合之前的对话内容和上下文生成合适的回答。

在理解方面,模型能够理解句子的语义和逻辑关系,例如理解句子中的主语、谓语、宾语等语言成分,以及句子之间的逻辑关系,例如因果关系、条件关系等。

三、ChatGPT的应用

ChatGPT可以被广泛应用于自然语言处理的各个领域,例如聊天机器人、智能客服、语音识别和生成、文本自动摘要等。

1.聊天机器人

通过训练模型来生成合适的回答,从而让聊天机器人具备智能对话的能力。

🌰,在智能客服领域,ChatGPT可以结合用户的问题和对话历史来生成合适的回答,从而提供更好的用户体验。

2.智能客服

通过训练模型来理解用户的问题并生成合适的回答,从而提高客服的效率和用户满意度。

例如,当用户咨询关于某个产品的问题时,ChatGPT可以根据用户的问题和历史记录来生成符合语境的回答,从而解决用户的疑惑。

3.语音识别和生成

通过将语音转换为文本,并结合语义和上下文来生成合适的回答。例如,在语音助手领域,ChatGPT可以结合用户的语音指令和上下文来执行相应的操作,例如播放音乐或打电话等。

4.文本自动摘要

ChatGPT可以根据文章的主题和内容自动生成摘要,从而提高人们阅读和理解文章的效率。

🌰,在新闻报道领域,ChatGPT可以根据新闻内容生成简洁、准确的新闻摘要,使读者更快速地了解新闻的要点。

四、提示词入门

  • 描述背景

    🌰,我想写一篇关于ChatGPT的入门科普文,那我就需要清楚地告诉它:

    • 文章是写给谁看的

    • 需要达到什么效果

    • 这篇文章是一个什么样的风格

    • 字数控制在多少

  • 赋予角色

    🌰,角色:哲学家

  • 规定行动+关键指标

    🌰,监控客户反馈

  • 知识整理

    🌰,总结一本书的知识

五.🔥ChatGPT在小红书的2W+爆文

建议阅读:

The AI boom: lessons from history (economist.com)

ChatGPT is going to change education, not destroy it | MIT Technology Review

https://fieghf3pzz6.feishu.cn/wiki/MazPw5eo5iW95gkvWAhcSTxdnSc

GPT4论文下载:gpt-4.pdf (openai.com)

RLHF相关知识:https://helloai.wiki/repository/at28Amt37jHhRUGilO-OV